近年來(lái),中東海灣國(guó)家紛紛加大投入人工智能建設(shè),將其視為向非石油經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新的增長(zhǎng)支柱。這些國(guó)家試圖利用自身豐富且低成本的能源,憑借廉價(jià)電力與雄厚財(cái)力,加快追趕人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
各國(guó)主權(quán)財(cái)富基金紛紛斥資數(shù)百億美元,重點(diǎn)布局芯片研發(fā)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、聊天機(jī)器人等AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。
沙特通訊社18日?qǐng)?bào)道稱,沙特電信公司宣布與主權(quán)財(cái)富基金(PIF)支持的人工智能企業(yè)Humain簽署協(xié)議,將成立合資企業(yè)在沙特開發(fā)并運(yùn)營(yíng)先進(jìn)的人工智能數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。此舉標(biāo)志著沙特本土化先進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程的積極推進(jìn),以實(shí)現(xiàn)其數(shù)字化的未來(lái)愿景。
路透社報(bào)道稱,卡塔爾投資局旗下人工智能企業(yè)QAI在卡塔爾及全球范圍內(nèi)建設(shè)、投資和運(yùn)營(yíng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng),并與布魯克菲爾德(Brookfield)成立了一家200億美元的合資企業(yè),專注于在卡塔爾及特定國(guó)際市場(chǎng)投資AI基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目。卡塔爾通訊社日前報(bào)道稱,卡塔爾大學(xué)宣布與谷歌Cloud達(dá)成戰(zhàn)略合作,旨在提高人工智能能力,促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,鞏固卡塔爾作為區(qū)域技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的地位。
法新社報(bào)道稱,在阿布扎比沙漠深處,一個(gè)面積相當(dāng)于巴黎四分之一的大型人工智能園區(qū)正在崛起,石油資源豐富的阿聯(lián)酋希望該項(xiàng)目將有助于其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。
外媒報(bào)道顯示,早些時(shí)候,全球電氣巨頭ABB宣布與美國(guó)芯片制造領(lǐng)軍者英偉達(dá)合作,為沙特和阿聯(lián)酋新一代數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)部署尖端電力解決方案,為未來(lái)人工智能工作負(fù)載創(chuàng)建高效、可擴(kuò)展的電力輸送系統(tǒng)。
在中東地區(qū)的國(guó)家中,沙特阿拉伯在人工智能發(fā)展方面已具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。沙特通訊社援引牛津觀察公司發(fā)布的《2025年政府人工智能就緒指數(shù)》稱,沙特阿拉伯在中東和北非地區(qū)的政府人工智能就緒指數(shù)排名第一。沙特將自己定位為數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)體的領(lǐng)導(dǎo)者,在人工智能發(fā)展的幾個(gè)核心支柱上,其中,在提升算力、開發(fā)人工智能模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施方面,沙特均處于地區(qū)領(lǐng)先地位。近年來(lái),沙特在人工智能治理、公共部門采用智能技術(shù)、制定國(guó)家政策、加速人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和推廣,以及在靈活采用現(xiàn)代技術(shù)解決方案等方面,都取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。
卡塔爾的表現(xiàn)也值得關(guān)注。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Counterpoint Research主管馬克·愛因斯坦認(rèn)為,在地區(qū)人工智能四強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)者中,卡塔爾的多哈是繼沙特阿拉伯、阿聯(lián)酋的阿布扎比和迪拜后的后來(lái)者。
分析人士表示,中東地區(qū)發(fā)展人工智能可以利用其能源優(yōu)勢(shì),阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯擁有廉價(jià)的天然氣優(yōu)勢(shì),阿布扎比還能依托核能資源優(yōu)勢(shì),而卡塔爾低成本的電力可以抵消該地區(qū)在沙漠氣候下的高冷卻成本。此外,中東地區(qū)的PUE評(píng)級(jí)(衡量數(shù)據(jù)中心能源效率的指標(biāo))平均為1.79,高于全球1.56的平均值。
不過(guò),路透社分析指出,要成為人工智能領(lǐng)域的重要參與者,除了需要資本外,中東地區(qū)國(guó)家必須應(yīng)對(duì)在數(shù)據(jù)治理、稀缺先進(jìn)芯片獲取、吸引頂尖人才等方面的挑戰(zhàn)。若要把握人工智能領(lǐng)域的超大規(guī)模市場(chǎng)需求,需依托持續(xù)的資金投入與政策協(xié)同推進(jìn)。
“放眼全球,目前大規(guī)模部署人工智能的最大單一障礙在監(jiān)管方面。”萊坊全球數(shù)據(jù)中心主管斯蒂芬·比爾德表示。


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